llama-guard-4-12b - API لـمصر، بالجنيه المصري

مباشر
Meta

Llama Guard 4 is a natively multimodal safety classifier with 12 billion parameters trained jointly on text and multiple images. Llama Guard 4 is a dense architecture pruned from the Llama 4 Scout pre-trained model and fine-tuned for content safety classification. Similar to previous versions, it can be used to classify content in both LLM inputs (prompt classification) and in LLM responses (response classification). It itself acts as an LLM: it generates text in its output that indicates whether a given prompt or response is safe or unsafe, and if unsafe, it also lists the content categories violated.

Modality

محادثة

Context window

164K Tokens

أقصى Output

16K Tokens

المنطقة

US

Weights

Weights مفتوحة

منشور

14 يوليو 2026

الأسعار

Input

10.59

ج.م لكل 1M Tokens

Output

10.59

ج.م لكل 1M Tokens

مثال على التكلفة الشهرية

688.05 ج.م

تقدير توضيحي: 50M Input tokens و15M Output tokens شهريًا وفق أسعار هذا الـ Model في الكتالوج.

استخدمه عبر واجهة API

يعمل llama-guard-4-12b مع أي SDK متوافقة مع OpenAI: وجّه الـ Base URL إلى https://backend.sovereigneg.com/v1 واستخدم مفتاح API الخاص بك من SovereignEG.

تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي

POST /v1/chat/completions — متوافق مع OpenAI: استخدم seg-sdk الخاص بنا، أو أي OpenAI SDK كبديل مباشر.

from seg import SEG  # pip install seg-sdk

client = SEG(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.chat.completions.create(
    model="llama-guard-4-12b",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What are some fun things to do in Cairo?"}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

الأسئلة الشائعة

كم تكلفة llama-guard-4-12b؟

10.59 ج.م لكل 1M من Input tokens؛ 10.59 ج.م لكل 1M من Output tokens. يُحتسب الاستخدام لكل Token بالجنيه المصري، بلا أي التزام بحد أدنى.

ما حجم الـ Context window في llama-guard-4-12b؟

يدعم llama-guard-4-12b Context window بحجم 163,840 Tokens (164K)، ويُخرج حتى 16,384 Output tokens في الاستجابة الواحدة.

أين يُستضاف llama-guard-4-12b؟

يُخدَم llama-guard-4-12b من US (مستضاف في الولايات المتحدة).

هل llama-guard-4-12b Model بـ Weights مفتوحة؟

نعم، llama-guard-4-12b هو Model بـ Weights مفتوحة. وتستدعيه عبر واجهة API من SovereignEG مثل أي Model آخر في الكتالوج، مع محاسبة لكل Token بالجنيه المصري.

كيف أستخدم llama-guard-4-12b عبر واجهة API؟

llama-guard-4-12b متاح عبر واجهة API من SovereignEG المتوافقة مع OpenAI: وجّه الـ Base URL في الـ SDK لديك إلى https://backend.sovereigneg.com/v1، واستدعِ Endpoint /v1/chat/completions مع Model ID llama-guard-4-12b ومفتاح API الخاص بك.

سعر API الخاص بـ llama-guard-4-12b في مصر (ج.م) | SovereignEG