llama-4-scout-17b-16e-instruct - API لـمصر، بالجنيه المصري

مباشر
Meta

The Llama 4 collection of models are natively multimodal AI models that enable text and multimodal experiences. These models leverage a mixture-of-experts architecture to offer industry-leading performance in text and image understanding. Llama 4 Scout, a 17 billion parameter model with 16 experts

Modality

محادثة

Context window

328K Tokens

أقصى Output

16K Tokens

المنطقة

US

Weights

Weights مفتوحة

منشور

14 يوليو 2026

الأسعار

Input

5.88

ج.م لكل 1M Tokens

Output

17.64

ج.م لكل 1M Tokens

مثال على التكلفة الشهرية

558.67 ج.م

تقدير توضيحي: 50M Input tokens و15M Output tokens شهريًا وفق أسعار هذا الـ Model في الكتالوج.

استخدمه عبر واجهة API

يعمل llama-4-scout-17b-16e-instruct مع أي SDK متوافقة مع OpenAI: وجّه الـ Base URL إلى https://backend.sovereigneg.com/v1 واستخدم مفتاح API الخاص بك من SovereignEG.

تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي

POST /v1/chat/completions — متوافق مع OpenAI: استخدم seg-sdk الخاص بنا، أو أي OpenAI SDK كبديل مباشر.

from seg import SEG  # pip install seg-sdk

client = SEG(api_key="YOUR_API_KEY")

response = client.chat.completions.create(
    model="llama-4-scout-17b-16e-instruct",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What are some fun things to do in Cairo?"}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

الأسئلة الشائعة

كم تكلفة llama-4-scout-17b-16e-instruct؟

5.88 ج.م لكل 1M من Input tokens؛ 17.64 ج.م لكل 1M من Output tokens. يُحتسب الاستخدام لكل Token بالجنيه المصري، بلا أي التزام بحد أدنى.

ما حجم الـ Context window في llama-4-scout-17b-16e-instruct؟

يدعم llama-4-scout-17b-16e-instruct Context window بحجم 327,680 Tokens (328K)، ويُخرج حتى 16,384 Output tokens في الاستجابة الواحدة.

أين يُستضاف llama-4-scout-17b-16e-instruct؟

يُخدَم llama-4-scout-17b-16e-instruct من US (مستضاف في الولايات المتحدة).

هل llama-4-scout-17b-16e-instruct Model بـ Weights مفتوحة؟

نعم، llama-4-scout-17b-16e-instruct هو Model بـ Weights مفتوحة. وتستدعيه عبر واجهة API من SovereignEG مثل أي Model آخر في الكتالوج، مع محاسبة لكل Token بالجنيه المصري.

كيف أستخدم llama-4-scout-17b-16e-instruct عبر واجهة API؟

llama-4-scout-17b-16e-instruct متاح عبر واجهة API من SovereignEG المتوافقة مع OpenAI: وجّه الـ Base URL في الـ SDK لديك إلى https://backend.sovereigneg.com/v1، واستدعِ Endpoint /v1/chat/completions مع Model ID llama-4-scout-17b-16e-instruct ومفتاح API الخاص بك.

سعر API الخاص بـ llama-4-scout-17b-16e-instruct في مصر (ج.م) | SovereignEG