qwen3-next-80b-a3b-instruct - API لـمصر، بالجنيه المصري
مباشرOver the past few months, we have observed increasingly clear trends toward scaling both total parameters and context lengths in the pursuit of more powerful and agentic artificial intelligence (AI). We are excited to share our latest advancements in addressing these demands, centered on improving scaling efficiency through innovative model architecture. We call this next-generation foundation models Qwen3-Next.
Modality
محادثة
Context window
262K Tokens
أقصى Output
16K Tokens
المنطقة
US
Weights
Weights مفتوحة
منشور
20 أغسطس 2026
الأسعار
Input
5.29
ج.م لكل 1M Tokens
Output
64.69
ج.م لكل 1M Tokens
مثال على التكلفة الشهرية
1,234.96 ج.م
تقدير توضيحي: 50M Input tokens و15M Output tokens شهريًا وفق أسعار هذا الـ Model في الكتالوج.
استخدمه عبر واجهة API
يعمل qwen3-next-80b-a3b-instruct مع أي SDK متوافقة مع OpenAI: وجّه الـ Base URL إلى https://backend.sovereigneg.com/v1 واستخدم مفتاح API الخاص بك من SovereignEG.
تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي
POST /v1/chat/completions — متوافق مع OpenAI: استخدم seg-sdk الخاص بنا، أو أي OpenAI SDK كبديل مباشر.
from seg import SEG # pip install seg-sdk
client = SEG(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-next-80b-a3b-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "What are some fun things to do in Cairo?"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://backend.sovereigneg.com/v1",
api_key="YOUR_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-next-80b-a3b-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "What are some fun things to do in Cairo?"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://backend.sovereigneg.com/v1",
apiKey: "YOUR_API_KEY",
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-next-80b-a3b-instruct",
messages: [
{ role: "user", content: "What are some fun things to do in Cairo?" },
],
})
console.log(response.choices[0].message.content)curl https://backend.sovereigneg.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-next-80b-a3b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "What are some fun things to do in Cairo?"}
]
}'الأسئلة الشائعة
كم تكلفة qwen3-next-80b-a3b-instruct؟
5.29 ج.م لكل 1M من Input tokens؛ 64.69 ج.م لكل 1M من Output tokens. يُحتسب الاستخدام لكل Token بالجنيه المصري، بلا أي التزام بحد أدنى.
ما حجم الـ Context window في qwen3-next-80b-a3b-instruct؟
يدعم qwen3-next-80b-a3b-instruct Context window بحجم 262,144 Tokens (262K)، ويُخرج حتى 16,384 Output tokens في الاستجابة الواحدة.
أين يُستضاف qwen3-next-80b-a3b-instruct؟
يُخدَم qwen3-next-80b-a3b-instruct من US (مستضاف في الولايات المتحدة).
هل qwen3-next-80b-a3b-instruct Model بـ Weights مفتوحة؟
نعم، qwen3-next-80b-a3b-instruct هو Model بـ Weights مفتوحة. وتستدعيه عبر واجهة API من SovereignEG مثل أي Model آخر في الكتالوج، مع محاسبة لكل Token بالجنيه المصري.
كيف أستخدم qwen3-next-80b-a3b-instruct عبر واجهة API؟
qwen3-next-80b-a3b-instruct متاح عبر واجهة API من SovereignEG المتوافقة مع OpenAI: وجّه الـ Base URL في الـ SDK لديك إلى https://backend.sovereigneg.com/v1، واستدعِ Endpoint /v1/chat/completions مع Model ID qwen3-next-80b-a3b-instruct ومفتاح API الخاص بك.