Qwen2.5-VL (72B) Instruct - API لـمصر، بالجنيه المصري
مباشرqwen2.5-vl-72b-instructQwen2.5-VL is proficient in recognizing common objects such as flowers, birds, fish, and insects. It is also highly capable of analyzing texts, charts, icons, graphics, and layouts within images.
Modality
محادثة
Context window
128K Tokens
أقصى Output
115K Tokens
المنطقة
US
Weights
Weights مفتوحة
منشور
20 أغسطس 2026
الأسعار
Input
47.05
ج.م لكل 1M Tokens
Output
58.81
ج.م لكل 1M Tokens
Cache read
23.52
ج.م لكل 1M من Input tokens المخزّنة في الـ Cache
مثال على التكلفة الشهرية
3,234.43 ج.م
تقدير توضيحي: 50M Input tokens و15M Output tokens شهريًا وفق أسعار هذا الـ Model في الكتالوج.
استخدمه عبر واجهة API
يعمل Qwen2.5-VL (72B) Instruct مع أي SDK متوافقة مع OpenAI: وجّه الـ Base URL إلى https://backend.sovereigneg.com/v1 واستخدم مفتاح API الخاص بك من SovereignEG.
تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي
POST /v1/chat/completions — متوافق مع OpenAI: استخدم seg-sdk الخاص بنا، أو أي OpenAI SDK كبديل مباشر.
from seg import SEG # pip install seg-sdk
client = SEG(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
model="qwen2.5-vl-72b-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "What are some fun things to do in Cairo?"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://backend.sovereigneg.com/v1",
api_key="YOUR_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen2.5-vl-72b-instruct",
messages=[
{"role": "user", "content": "What are some fun things to do in Cairo?"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://backend.sovereigneg.com/v1",
apiKey: "YOUR_API_KEY",
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: "qwen2.5-vl-72b-instruct",
messages: [
{ role: "user", content: "What are some fun things to do in Cairo?" },
],
})
console.log(response.choices[0].message.content)curl https://backend.sovereigneg.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen2.5-vl-72b-instruct",
"messages": [
{"role": "user", "content": "What are some fun things to do in Cairo?"}
]
}'الأسئلة الشائعة
كم تكلفة Qwen2.5-VL (72B) Instruct؟
47.05 ج.م لكل 1M من Input tokens؛ 58.81 ج.م لكل 1M من Output tokens. يُحتسب الاستخدام لكل Token بالجنيه المصري، بلا أي التزام بحد أدنى.
ما حجم الـ Context window في Qwen2.5-VL (72B) Instruct؟
يدعم Qwen2.5-VL (72B) Instruct Context window بحجم 128,000 Tokens (128K)، ويُخرج حتى 115,200 Output tokens في الاستجابة الواحدة.
أين يُستضاف Qwen2.5-VL (72B) Instruct؟
يُخدَم Qwen2.5-VL (72B) Instruct من US (مستضاف في الولايات المتحدة).
هل Qwen2.5-VL (72B) Instruct Model بـ Weights مفتوحة؟
نعم، Qwen2.5-VL (72B) Instruct هو Model بـ Weights مفتوحة. وتستدعيه عبر واجهة API من SovereignEG مثل أي Model آخر في الكتالوج، مع محاسبة لكل Token بالجنيه المصري.
كيف أستخدم Qwen2.5-VL (72B) Instruct عبر واجهة API؟
Qwen2.5-VL (72B) Instruct متاح عبر واجهة API من SovereignEG المتوافقة مع OpenAI: وجّه الـ Base URL في الـ SDK لديك إلى https://backend.sovereigneg.com/v1، واستدعِ Endpoint /v1/chat/completions مع Model ID qwen2.5-vl-72b-instruct ومفتاح API الخاص بك.