nemotron-3-nano-30b-a3b - API لـمصر، بالجنيه المصري
مباشرNVIDIA Nemotron 3 Nano is an open small reasoning model optimized for fast, cost-efficient inference in agentic and production workloads. Built with a hybrid Mixture-of-Experts (MoE) and Mamba-Transformer architecture, it delivers strong multi-step reasoning, high token throughput, stable latency with predictable cost, and efficient deployment for agent-based systems. Designed for real-world AI systems where reasoning can generate significantly more tokens per prompt, Nemotron Nano reduces compute cost while maintaining strong reasoning quality.
Modality
محادثة
Context window
262K Tokens
أقصى Output
16K Tokens
المنطقة
US
Weights
Weights مفتوحة
منشور
14 يوليو 2026
الأسعار
Input
3.53
ج.م لكل 1M Tokens
Output
14.11
ج.م لكل 1M Tokens
مثال على التكلفة الشهرية
388.13 ج.م
تقدير توضيحي: 50M Input tokens و15M Output tokens شهريًا وفق أسعار هذا الـ Model في الكتالوج.
استخدمه عبر واجهة API
يعمل nemotron-3-nano-30b-a3b مع أي SDK متوافقة مع OpenAI: وجّه الـ Base URL إلى https://backend.sovereigneg.com/v1 واستخدم مفتاح API الخاص بك من SovereignEG.
تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي
POST /v1/chat/completions — متوافق مع OpenAI: استخدم seg-sdk الخاص بنا، أو أي OpenAI SDK كبديل مباشر.
from seg import SEG # pip install seg-sdk
client = SEG(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
model="nemotron-3-nano-30b-a3b",
messages=[
{"role": "user", "content": "What are some fun things to do in Cairo?"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://backend.sovereigneg.com/v1",
api_key="YOUR_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="nemotron-3-nano-30b-a3b",
messages=[
{"role": "user", "content": "What are some fun things to do in Cairo?"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://backend.sovereigneg.com/v1",
apiKey: "YOUR_API_KEY",
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: "nemotron-3-nano-30b-a3b",
messages: [
{ role: "user", content: "What are some fun things to do in Cairo?" },
],
})
console.log(response.choices[0].message.content)curl https://backend.sovereigneg.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nemotron-3-nano-30b-a3b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "What are some fun things to do in Cairo?"}
]
}'الأسئلة الشائعة
كم تكلفة nemotron-3-nano-30b-a3b؟
3.53 ج.م لكل 1M من Input tokens؛ 14.11 ج.م لكل 1M من Output tokens. يُحتسب الاستخدام لكل Token بالجنيه المصري، بلا أي التزام بحد أدنى.
ما حجم الـ Context window في nemotron-3-nano-30b-a3b؟
يدعم nemotron-3-nano-30b-a3b Context window بحجم 262,144 Tokens (262K)، ويُخرج حتى 16,384 Output tokens في الاستجابة الواحدة.
أين يُستضاف nemotron-3-nano-30b-a3b؟
يُخدَم nemotron-3-nano-30b-a3b من US (مستضاف في الولايات المتحدة).
هل nemotron-3-nano-30b-a3b Model بـ Weights مفتوحة؟
نعم، nemotron-3-nano-30b-a3b هو Model بـ Weights مفتوحة. وتستدعيه عبر واجهة API من SovereignEG مثل أي Model آخر في الكتالوج، مع محاسبة لكل Token بالجنيه المصري.
كيف أستخدم nemotron-3-nano-30b-a3b عبر واجهة API؟
nemotron-3-nano-30b-a3b متاح عبر واجهة API من SovereignEG المتوافقة مع OpenAI: وجّه الـ Base URL في الـ SDK لديك إلى https://backend.sovereigneg.com/v1، واستدعِ Endpoint /v1/chat/completions مع Model ID nemotron-3-nano-30b-a3b ومفتاح API الخاص بك.
Models ذات صلة
عرض كل الـ Models ←llama-nemotron-embed-vl-1b-v2
NVIDIA · Embedding · Context 10K
0.59 ج.م / 1M Input tokens
nemotron-content-safety-3.5
NVIDIA · محادثة · Context 131K
11.76 ج.م / 1M Input tokens
NVIDIA Nemotron 3 Ultra 550B A55B NVFP4
NVIDIA · محادثة · Context 203K
35.28 ج.م / 1M Input tokens
NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL
NVIDIA · محادثة · Context 262K
5.88 ج.م / 1M Input tokens