multilingual-e5-large - API لـمصر، بالجنيه المصري
مباشرThe Multilingual-E5-large model is a 24-layer text embedding model with an embedding size of 1024, trained on a mixture of multilingual datasets and supporting 100 languages.
Modality
Embedding
Context window
512 Tokens
المنطقة
US
Weights
Weights مفتوحة
منشور
14 يوليو 2026
الأسعار
Input
0.59
ج.م لكل 1M Tokens
Output
—
ج.م لكل 1M Tokens
مثال على التكلفة الشهرية
29.4 ج.م
تقدير توضيحي: 50M Input tokens و15M Output tokens شهريًا وفق أسعار هذا الـ Model في الكتالوج.
استخدمه عبر واجهة API
يعمل multilingual-e5-large مع أي SDK متوافقة مع OpenAI: وجّه الـ Base URL إلى https://backend.sovereigneg.com/v1 واستخدم مفتاح API الخاص بك من SovereignEG.
تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي
POST /v1/embeddings — متوافق مع OpenAI: استخدم seg-sdk الخاص بنا، أو أي OpenAI SDK كبديل مباشر.
from seg import SEG # pip install seg-sdk
client = SEG(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.embeddings.create(
model="multilingual-e5-large",
input="The food was delicious and the waiter...",
encoding_format="float",
)
vector = response.data[0].embedding
print(f"dim={len(vector)}, first 8 dims: {vector[:8]}")from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://backend.sovereigneg.com/v1",
api_key="YOUR_API_KEY",
)
response = client.embeddings.create(
model="multilingual-e5-large",
input="The food was delicious and the waiter...",
encoding_format="float",
)
vector = response.data[0].embedding
print(f"dim={len(vector)}, first 8 dims: {vector[:8]}")import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://backend.sovereigneg.com/v1",
apiKey: "YOUR_API_KEY",
})
const response = await client.embeddings.create({
model: "multilingual-e5-large",
input: "The food was delicious and the waiter...",
encoding_format: "float",
})
const vector = response.data[0].embedding
console.log(`dim=${vector.length}, first 8 dims:`, vector.slice(0, 8))curl https://backend.sovereigneg.com/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "multilingual-e5-large",
"input": "The food was delicious and the waiter...",
"encoding_format": "float"
}'الأسئلة الشائعة
كم تكلفة multilingual-e5-large؟
0.59 ج.م لكل 1M من Input tokens. يُحتسب الاستخدام لكل Token بالجنيه المصري، بلا أي التزام بحد أدنى.
ما حجم الـ Context window في multilingual-e5-large؟
يدعم multilingual-e5-large Context window بحجم 512 Tokens (512).
أين يُستضاف multilingual-e5-large؟
يُخدَم multilingual-e5-large من US (مستضاف في الولايات المتحدة).
هل multilingual-e5-large Model بـ Weights مفتوحة؟
نعم، multilingual-e5-large هو Model بـ Weights مفتوحة. وتستدعيه عبر واجهة API من SovereignEG مثل أي Model آخر في الكتالوج، مع محاسبة لكل Token بالجنيه المصري.
كيف أستخدم multilingual-e5-large عبر واجهة API؟
multilingual-e5-large متاح عبر واجهة API من SovereignEG المتوافقة مع OpenAI: وجّه الـ Base URL في الـ SDK لديك إلى https://backend.sovereigneg.com/v1، واستدعِ Endpoint /v1/embeddings مع Model ID multilingual-e5-large ومفتاح API الخاص بك.
Models ذات صلة
عرض كل الـ Models ←e5-base-v2
intfloat · Embedding · Context 512
0.29 ج.م / 1M Input tokens
e5-large-v2
intfloat · Embedding · Context 512
0.59 ج.م / 1M Input tokens
multilingual-e5-large-instruct
intfloat · Embedding · Context 512
0.59 ج.م / 1M Input tokens
all-minilm-l12-v2
SBERT · Embedding · Context 512
0.29 ج.م / 1M Input tokens