mistral-small-24b-instruct-2501 - API لـمصر، بالجنيه المصري
مباشرMistral Small 3 is a 24B-parameter language model optimized for low-latency performance across common AI tasks. Released under the Apache 2.0 license, it features both pre-trained and instruction-tuned versions designed for efficient local deployment. The model achieves 81% accuracy on the MMLU benchmark and performs competitively with larger models like Llama 3.3 70B and Qwen 32B, while operating at three times the speed on equivalent hardware.
Modality
محادثة
Context window
33K Tokens
أقصى Output
16K Tokens
المنطقة
US
Weights
Weights مفتوحة
منشور
14 يوليو 2026
الأسعار
Input
2.94
ج.م لكل 1M Tokens
Output
4.70
ج.م لكل 1M Tokens
مثال على التكلفة الشهرية
217.59 ج.م
تقدير توضيحي: 50M Input tokens و15M Output tokens شهريًا وفق أسعار هذا الـ Model في الكتالوج.
استخدمه عبر واجهة API
يعمل mistral-small-24b-instruct-2501 مع أي SDK متوافقة مع OpenAI: وجّه الـ Base URL إلى https://backend.sovereigneg.com/v1 واستخدم مفتاح API الخاص بك من SovereignEG.
تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي
POST /v1/chat/completions — متوافق مع OpenAI: استخدم seg-sdk الخاص بنا، أو أي OpenAI SDK كبديل مباشر.
from seg import SEG # pip install seg-sdk
client = SEG(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
model="mistral-small-24b-instruct-2501",
messages=[
{"role": "user", "content": "What are some fun things to do in Cairo?"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://backend.sovereigneg.com/v1",
api_key="YOUR_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mistral-small-24b-instruct-2501",
messages=[
{"role": "user", "content": "What are some fun things to do in Cairo?"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://backend.sovereigneg.com/v1",
apiKey: "YOUR_API_KEY",
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: "mistral-small-24b-instruct-2501",
messages: [
{ role: "user", content: "What are some fun things to do in Cairo?" },
],
})
console.log(response.choices[0].message.content)curl https://backend.sovereigneg.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mistral-small-24b-instruct-2501",
"messages": [
{"role": "user", "content": "What are some fun things to do in Cairo?"}
]
}'الأسئلة الشائعة
كم تكلفة mistral-small-24b-instruct-2501؟
2.94 ج.م لكل 1M من Input tokens؛ 4.70 ج.م لكل 1M من Output tokens. يُحتسب الاستخدام لكل Token بالجنيه المصري، بلا أي التزام بحد أدنى.
ما حجم الـ Context window في mistral-small-24b-instruct-2501؟
يدعم mistral-small-24b-instruct-2501 Context window بحجم 32,768 Tokens (33K)، ويُخرج حتى 16,384 Output tokens في الاستجابة الواحدة.
أين يُستضاف mistral-small-24b-instruct-2501؟
يُخدَم mistral-small-24b-instruct-2501 من US (مستضاف في الولايات المتحدة).
هل mistral-small-24b-instruct-2501 Model بـ Weights مفتوحة؟
نعم، mistral-small-24b-instruct-2501 هو Model بـ Weights مفتوحة. وتستدعيه عبر واجهة API من SovereignEG مثل أي Model آخر في الكتالوج، مع محاسبة لكل Token بالجنيه المصري.
كيف أستخدم mistral-small-24b-instruct-2501 عبر واجهة API؟
mistral-small-24b-instruct-2501 متاح عبر واجهة API من SovereignEG المتوافقة مع OpenAI: وجّه الـ Base URL في الـ SDK لديك إلى https://backend.sovereigneg.com/v1، واستدعِ Endpoint /v1/chat/completions مع Model ID mistral-small-24b-instruct-2501 ومفتاح API الخاص بك.
Models ذات صلة
عرض كل الـ Models ←mistral-nemo-instruct-2407
Mistral AI · محادثة · Context 131K
1.71 ج.م / 1M Input tokens
mistral-small-3.2-24b-instruct-2506
Mistral AI · محادثة · Context 128K
4.41 ج.م / 1M Input tokens
voxtral-small-24b-2507
Mistral AI · محادثة · Context 33K
5.88 ج.م / 1M Input tokens
Arize AI Qwen 2 1.5B Instruct
arize-ai · محادثة · Context 33K
5.88 ج.م / 1M Input tokens