MoonshotAI: Kimi K3 - API لـمصر، بالجنيه المصري
مباشرkimi-k3Kimi K3 is a 2.8T parameter open-weight multimodal reasoning model from Moonshot AI.
Modality
محادثة
Context window
1M Tokens
أقصى Output
16K Tokens
المنطقة
US
Weights
Weights مفتوحة
منشور
06 أغسطس 2026
الأسعار
Input
167.60
ج.م لكل 1M Tokens
Output
838.01
ج.م لكل 1M Tokens
Cache read
16.76
ج.م لكل 1M من Input tokens المخزّنة في الـ Cache
مثال على التكلفة الشهرية
20,950.26 ج.م
تقدير توضيحي: 50M Input tokens و15M Output tokens شهريًا وفق أسعار هذا الـ Model في الكتالوج.
استخدمه عبر واجهة API
يعمل MoonshotAI: Kimi K3 مع أي SDK متوافقة مع OpenAI: وجّه الـ Base URL إلى https://backend.sovereigneg.com/v1 واستخدم مفتاح API الخاص بك من SovereignEG.
تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي
POST /v1/chat/completions — متوافق مع OpenAI: استخدم seg-sdk الخاص بنا، أو أي OpenAI SDK كبديل مباشر.
from seg import SEG # pip install seg-sdk
client = SEG(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[
{"role": "user", "content": "What are some fun things to do in Cairo?"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://backend.sovereigneg.com/v1",
api_key="YOUR_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=[
{"role": "user", "content": "What are some fun things to do in Cairo?"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://backend.sovereigneg.com/v1",
apiKey: "YOUR_API_KEY",
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: "kimi-k3",
messages: [
{ role: "user", content: "What are some fun things to do in Cairo?" },
],
})
console.log(response.choices[0].message.content)curl https://backend.sovereigneg.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3",
"messages": [
{"role": "user", "content": "What are some fun things to do in Cairo?"}
]
}'الأسئلة الشائعة
كم تكلفة MoonshotAI: Kimi K3؟
167.60 ج.م لكل 1M من Input tokens؛ 838.01 ج.م لكل 1M من Output tokens. يُحتسب الاستخدام لكل Token بالجنيه المصري، بلا أي التزام بحد أدنى.
ما حجم الـ Context window في MoonshotAI: Kimi K3؟
يدعم MoonshotAI: Kimi K3 Context window بحجم 1,048,576 Tokens (1M)، ويُخرج حتى 16,384 Output tokens في الاستجابة الواحدة.
أين يُستضاف MoonshotAI: Kimi K3؟
يُخدَم MoonshotAI: Kimi K3 من US (مستضاف في الولايات المتحدة).
هل MoonshotAI: Kimi K3 Model بـ Weights مفتوحة؟
نعم، MoonshotAI: Kimi K3 هو Model بـ Weights مفتوحة. وتستدعيه عبر واجهة API من SovereignEG مثل أي Model آخر في الكتالوج، مع محاسبة لكل Token بالجنيه المصري.
كيف أستخدم MoonshotAI: Kimi K3 عبر واجهة API؟
MoonshotAI: Kimi K3 متاح عبر واجهة API من SovereignEG المتوافقة مع OpenAI: وجّه الـ Base URL في الـ SDK لديك إلى https://backend.sovereigneg.com/v1، واستدعِ Endpoint /v1/chat/completions مع Model ID kimi-k3 ومفتاح API الخاص بك.
Models ذات صلة
عرض كل الـ Models ←kimi-k2.5
moonshotai · محادثة · Context 262K
29.40 ج.م / 1M Input tokens
kimi-k2.6
moonshotai · محادثة · Context 262K
44.11 ج.م / 1M Input tokens
kimi-k2.7-code
moonshotai · محادثة · Context 262K
39.47 ج.م / 1M Input tokens
MoonshotAI: Kimi K2 0711
moonshotai · محادثة · Context 131K
33.52 ج.م / 1M Input tokens