glm-4.7 - API لـمصر، بالجنيه المصري
مباشر
GLM-4.7 is a state-of-the-art, multilingual Mixture-of-Experts (MoE) language model designed for complex reasoning, agentic coding, and tool use. Building on its predecessor GLM-4.6, it delivers significant improvements across key benchmarks, including multilingual SWE-bench, Terminal Bench, and reasoning-heavy evaluations like HLE. The model features advanced "Interleaved Thinking" and new "Preserved Thinking" modes, allowing it to reason before actions and maintain consistency across long, multi-turn tasks. With 358 billion parameters, GLM-4.7 excels in generating clean code, modern UI elements, and sophisticated reasoning outputs.
Modality
محادثة
Context window
203K Tokens
أقصى Output
16K Tokens
المنطقة
US
Weights
Weights مفتوحة
منشور
14 يوليو 2026
الأسعار
Input
23.52
ج.م لكل 1M Tokens
Output
102.91
ج.م لكل 1M Tokens
Cache read
4.70
ج.م لكل 1M من Input tokens المخزّنة في الـ Cache
مثال على التكلفة الشهرية
2,719.86 ج.م
تقدير توضيحي: 50M Input tokens و15M Output tokens شهريًا وفق أسعار هذا الـ Model في الكتالوج.
استخدمه عبر واجهة API
يعمل glm-4.7 مع أي SDK متوافقة مع OpenAI: وجّه الـ Base URL إلى https://backend.sovereigneg.com/v1 واستخدم مفتاح API الخاص بك من SovereignEG.
تشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي
POST /v1/chat/completions — متوافق مع OpenAI: استخدم seg-sdk الخاص بنا، أو أي OpenAI SDK كبديل مباشر.
from seg import SEG # pip install seg-sdk
client = SEG(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4.7",
messages=[
{"role": "user", "content": "What are some fun things to do in Cairo?"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://backend.sovereigneg.com/v1",
api_key="YOUR_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4.7",
messages=[
{"role": "user", "content": "What are some fun things to do in Cairo?"}
],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai"
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://backend.sovereigneg.com/v1",
apiKey: "YOUR_API_KEY",
})
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-4.7",
messages: [
{ role: "user", content: "What are some fun things to do in Cairo?" },
],
})
console.log(response.choices[0].message.content)curl https://backend.sovereigneg.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4.7",
"messages": [
{"role": "user", "content": "What are some fun things to do in Cairo?"}
]
}'الأسئلة الشائعة
كم تكلفة glm-4.7؟
23.52 ج.م لكل 1M من Input tokens؛ 102.91 ج.م لكل 1M من Output tokens. يُحتسب الاستخدام لكل Token بالجنيه المصري، بلا أي التزام بحد أدنى.
ما حجم الـ Context window في glm-4.7؟
يدعم glm-4.7 Context window بحجم 202,752 Tokens (203K)، ويُخرج حتى 16,384 Output tokens في الاستجابة الواحدة.
أين يُستضاف glm-4.7؟
يُخدَم glm-4.7 من US (مستضاف في الولايات المتحدة).
هل glm-4.7 Model بـ Weights مفتوحة؟
نعم، glm-4.7 هو Model بـ Weights مفتوحة. وتستدعيه عبر واجهة API من SovereignEG مثل أي Model آخر في الكتالوج، مع محاسبة لكل Token بالجنيه المصري.
كيف أستخدم glm-4.7 عبر واجهة API؟
glm-4.7 متاح عبر واجهة API من SovereignEG المتوافقة مع OpenAI: وجّه الـ Base URL في الـ SDK لديك إلى https://backend.sovereigneg.com/v1، واستدعِ Endpoint /v1/chat/completions مع Model ID glm-4.7 ومفتاح API الخاص بك.